使用切片和数据帧系列作为结尾的子字符串

Question

我有一个这样的数据帧：

Blockquote

df  
Out[458]:

    strings
0  lui sau chun  
1  d1420152  
2  98764879333  
3  minglee    
4  g1927384  
5  hannah  

我想做的是为strings列中的每个值提取字符串的2/3。如您所见，每个字符串的长度不同，因此要分割的2/3rds位置也不同。我的目标输出如下所示：

Blockquote

^{pr2}$

我试过了：

x=(df['strings'].str.len()*2/3).apply(np.floor).astype(int)
df['strings'].str.slice(0,x) 

但这只是给了我以下的输出：

Blockquote

Out[451]: 
0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN
Name: strings, dtype: float64

有人能帮忙吗？在

谢谢你

Answer 1

更好的方法是使用^{}和计数lens并按[]索引选择：

print (df['strings'].apply(lambda x: x[:int(len(x)*2/3)]))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
Name: strings, dtype: object

---

另一种解决方案：

首先创建新列，然后使用apply为process by rows创建apply：

^{pr2}$