Pandas喜欢索引和合并b

Question

在通过花哨的索引过滤后，将更改合并回pandas数据帧的最简单方法是什么？在

例如，定义一个包含x和y两列的dataframe，并选择x是偶数整数的所有行，然后将y中的相应值设置为0。在

d = pd.DataFrame({'x':range(10), 'y':range(11,21)})
d[d.x % 2 == 0]['y'] = 0

“花式索引”布尔查询生成数据帧的副本，因此更改不会传播回原始数据帧。做这个手术有更好的方法吗？在

我目前的解决方案是根据奇特的布尔索引定义一个临时数据帧w，在w中将“y”中的相应值设置为0，然后使用索引将w合并回d。必须有一种更有效（希望更直接）的方法来做到这一点：

^{pr2}$

Answer 1

使用数据帧.ix[]：

In [21]: d
Out[21]: 
   x   y
0  0  11
1  1  12
2  2  13

In [22]: d.ix[d.x % 2 == 0, 'y'] = -5

In [23]: d
Out[23]: 
   x   y
0  0  -5
1  1  12
2  2  -5