怎么记得牛奶的串匹配工作？

Question

我有兴趣开发一个类似于RTM的Smart Add特性的解决方案。在

对于那些不知道牛奶的人来说，记住牛奶是如何工作的：添加任务是通过一个输入框来完成的，这个输入框接受字符串并解析出不同的参数，如任务名称、截止日期、优先级、标记等。参数前面通常有特殊的符号（^，#，&；，等等）。RTM还接受“网球星期三”等变体。在

我要问你的基本问题是，你如何设计一个能够智能识别字符串不同部分的系统。我要研究自然语言处理吗？在

到目前为止，我使用的是一个简单的regex表达式，它查找特殊的前向符号（^，#，&；等），然后解析出字符串的不同部分。随着越来越多无序参数的出现，这变得越来越困难。也许这是因为我缺乏正则表达式专业知识。在

当试图将不同格式的截止日期（“2008年5月27日16:00”、“2008年5月27日”、“6月16日16:00”、“6月16日12:00”、“今天12:00”等）转换为日期时间对象时，也会出现类似的问题。我目前正在使用Python和正则表达式。我的方法是基本上运行一长串可能的日期和时间组合，并用日期.时间. 我发现这种方法很难维护；有很多误报、遗留字符串等等。您可以在这里查看我的代码：https://gist.github.com/1233786这不太好，有人警告过您。在

如果能给我一些关于这个话题正确方向的提示，我将不胜感激。编写一个dateparser真的很有趣，但是在我找到数百个不同用例中的所有bug之前，我想我应该检查一下是否有更优雅的设计模式。在

附言：我很想得到一些代码样本，让我咬紧牙关。最好是Python:）

Answer 1

我假设他们有一些语法来解析输入语句。这些语法可以表达各种NLP结构，如es实体抽取。对于那些语法，我们可以用门笑话(http://gate.ac.uk/sale/tao/splitch8.html\chap：jape）或Gexp(http://code.google.com/p/graph-expression/)在