我有一个yaml设置文件,它在db中创建一些记录:
setting1:
name: [item,item]
name1: text
anothersetting2:
name: [item,item]
sub_setting:
name :[item,item]
当我使用设置3更新此文件并通过以下方式重新生成db中的记录时:
import yaml
fh = open('setting.txt', 'r')
setting_list = yaml.load(fh)
for i in setting_list:
add_to_db[i]
每次我把它们添加到数据库时,它们的设置顺序(数据库中的id号)保持不变是非常重要的。。。seting3只是附加到yaml.load()的末尾,这样它的id就不会混淆数据库中已经存在的任何记录。。。 每次我添加另一个设置并调用yaml.load()时,记录都会以不同的顺序加载,这会导致不同的ID。我欢迎任何意见;)
编辑: 我遵循了abarnert的提示,并接受了这个要点https://gist.github.com/844388
按预期工作谢谢!
YAML规范明确指出,映射中的键顺序是一个不可依赖的“表示细节”。因此,如果您的设置文件依赖于映射,那么它已经无效,如果可能的话,最好使用有效的YAML。
当然,YAML是可扩展的,没有什么可以阻止您向设置文件添加“有序映射”类型。例如:
您没有提到您正在使用的是哪个
yaml
模块。标准库中没有这样的模块,而且PyPI上至少有两个包提供了具有该名称的模块。不过,我猜是皮亚姆,因为据我所知这是最受欢迎的。上面描述的扩展很容易用PyYAML解析。见http://pyyaml.org/ticket/29:
现在,代替:
你会得到这个:
当然这会给你一个
tuple
的键值tuple
,但是你可以很容易地编写一个构造有序的dict并得到一个OrderedDict
。如果需要输出和输入,还可以编写一个representer,将OrdereredDict
对象存储为!omap
s。如果您真的想钩住PyYAML使其使用
OrderedDict
而不是dict
作为默认映射,那么如果您已经在直接处理解析器对象,就很容易做到,但是如果您想坚持使用高级方便方法,就更难做到。幸运的是,上面的链接票证有一个可以使用的实现。请记住,您不再使用真正的YAML,而是一个变体,因此处理您的文件的任何其他软件都可能会崩溃。您现在可以使用ruaml.yaml进行此操作。
来自https://pypi.python.org/pypi/ruamel.yaml:
我的项目^{} 是PyYAML的替代品,PyYAML将把映射加载到
collections.OrderedDict
,而不是常规的dict中。只需pip安装它并正常使用——在Python3和Python2上都可以。示例演示:
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