我用一个已知的随机种子生成一些测试数据。我想使用cpython和jython的数据。我发现如果我使用jython(2.5.2)与cpython,数据会有所不同。在
把它归结为一个简单的测试,我可以看到PRNG在两个实现中给出了不同的结果:
在Jython:
Jython 2.5.2 (Release_2_5_2:7206, Mar 2 2011, 23:12:06)
[Java HotSpot(TM) Server VM (Sun Microsystems Inc.)] on java1.6.0_26
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.7308781974052877
在CPython中:
^{pr2}$我生成的测试数据在每个python实现中都是可重复的。有办法吗?也许我需要自己编写PRNG代码?在
正如delnan在评论中所说:不同的python解释器生成不同的随机序列并不奇怪。official documentation表示一个算法的C实现。其他Python实现可以选择其他算法。事实上,最小公分母可能是产生的随机序列的分布。在
如果依赖于可以在所有Python解释器中复制的伪随机序列,则必须编写自己的伪随机数生成器。一个linear feedback shift register可能是一个好的开始,并且相对容易理解。在
有办法解决这个问题。这两个实现都包括纯python“WichmannHill”PRNG。 虽然速度较慢,但在Jython和CPython中的结果是相同的。在
在我的代码中我替换了
与
^{pr2}$相关问题 更多 >
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