NLTK和Sklearn中用于情感分析的可训练分类器

Question

我跟随一个教程来制作一个基本的可训练的情绪分析程序，主要使用nltk和一些sklearn，但是，我只使用了5个分类器（然后使用投票系统）：logisticReturnation、BernoulliNB、多项式nb、LinearSVC和NuSVC。我想扩展一下这个项目，但是，我不知道该去哪里。如果我对这5个分类器进行优化，是否可以创建一个好的情绪分析程序？如果没有，还有哪些其他可培训的分类器（我试过培训MaxEnt，但我不认为它会给我带来我想要的结果，而且需要花很长时间来训练）？