NLTK和Sklearn中用于情感分析的可训练分类器

2022-09-28 19:56:41 发布

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我跟随一个教程来制作一个基本的可训练的情绪分析程序,主要使用nltk和一些sklearn,但是,我只使用了5个分类器(然后使用投票系统):logisticReturnation、BernoulliNB、多项式nb、LinearSVC和NuSVC。我想扩展一下这个项目,但是,我不知道该去哪里。如果我对这5个分类器进行优化,是否可以创建一个好的情绪分析程序?如果没有,还有哪些其他可培训的分类器(我试过培训MaxEnt,但我不认为它会给我带来我想要的结果,而且需要花很长时间来训练)?


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