使用di理解Python内存管理

Question

{I>在编写Python代码时发现以下行为：

In [1]: def foo(bar_dict):
   ...:     print id(bar_dict)
   ...:     bar_dict['new'] = 1
   ...:     return bar_dict
   ...: 

In [2]: old_dict = {'old':0}

In [3]: id(old_dict)
Out[3]: 4338137920

In [4]: new_dict = foo(old_dict)
4338137920

In [5]: new_dict
Out[5]: {'new': 1, 'old': 0}

In [6]: id(new_dict)
Out[6]: 4338137920

In [7]: old_dict
Out[7]: {'new': 1, 'old': 0}

In [8]: id(old_dict)
Out[8]: 4338137920

old_dict、new_dict和foo函数中的bar_dict都指向内存地址。实际上只有一个dict对象存储在内存中，即使我在函数中传递了一个dict。

我想了解更多关于Python这种内存管理机制的细节，有谁能给我一些好的参考资料来解释一下吗？另外，当我们在Python中使用list、set或{}时，是否存在类似的行为？

Answer 1

Python名称只是对堆中存储的对象的引用。将对象传递给函数调用只是传递这些引用，将参数名称绑定到同一对象。在

您创建了一个dictionary对象，并将old_dict绑定到该对象。然后将该名称传递给foo()函数，将本地名称bar_dict绑定到同一对象。然后在函数中操纵该对象并返回它。您将对返回对象的引用存储在new_dict中，结果是两个全局名称引用同一对象。在