为什么cv2.rectangle有时返回np.ndarray公司，有时cv2.UM

Question

我目前正在对一些图像进行可视化处理，发现opencv的cv2.rectangle的怪异行为：

• 当输入图像是np.ndarray公司，比如arr，cv2.rectangle（）返回一个np.ndarray公司，并用矩形绘制arr。

• 当输入图像是arr的某个变体时，如arr[：，：，[2，0，1]]，cv2.rectangle（）返回一个cv2.UMat，并且不绘制矩形。

我目前的环境是：

• Python 3.7
• Opencv 4.1版

代码如下：

1. 首先生成随机图像。在

import numpy as np
import cv2
import copy

img = np.random.randint(0, 255, (100, 120, 3)).astype("uint8")

1. 现在添加一个矩形

^{pr2}$

1. 你会发现：

   • ret是一个np.ndarray公司在
   • ret的可视化和一个绘制了一个矩形的显示

2. 尝试另一种方法：

b = copy.deepcopy(img)
c = b[:, :, [2, 1, 0]]
ret = cv2.rectangle(c, (0, 0), (10, 10), color=(255, 255, 255), thickness=2)

1. 你会发现：

   • ret是cv2.UMat
   • ret或c的可视化显示没有绘制矩形

我真的很好奇我的代码有什么问题吗？或者背后隐藏着什么？