树木林立的特色重要性

Question

我想知道我的作品的重要性吗？ 据我所知，它使决策树和条形图显示了特征解释了多少方差，进而显示了特征的重要性。 我还想弄清楚图尾的线条是什么意思？在

链接到方法： http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_forest_importances.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-forest-importances-py

这是正确的理解吗？在

谢谢

Answer 1

随机森林由许多决策树组成。在同一个条件下，每个属性都被设计成一个属性集，在同一个条件下，每个属性都被划分成两个相似的值集。选择（局部）最优条件的依据称为杂质。对于分类，它通常是基尼杂质或信息增益/熵，而对于回归树，它是方差。因此，当训练一棵树时，可以计算出每个特征减少树中加权杂质的程度。对于一个森林，每个特征的杂质减少量可以取平均值，并根据该度量对特征进行排序。在

然而，需要注意的是，随机森林中的特征重要性并不一定能预测每个特征的正确等级。两个高度相关的特征可能位于秩表的对侧。如果您放弃错误排列的功能，这不会影响模型的性能不过，不过知道每个特征的重要性并不是一个可靠的方法。为了克服这个限制，我使用了顺序向后选择。在