通过三维数据数组得到x，y，z，mean

Question

假设我有一个数组，它是NxNxN，我想创建一个平均数组，它在每个方向上堆叠。x-y（在z上平均）、x-z（在y上平均）、y-z（在x上平均）

对于x-y，我会做：

np.mean(data,axis=1, dtype=np.float64)

我是否只需使用axis=1[或2或3]在每个方向上堆叠它？在

Answer 1

如果NxNxN数组是numpy.ndarray：

xy = NNN.mean(axis=2)
xz = NNN.mean(axis=1)
yz = NNN.mean(axis=0)