多变量函数的Scipy优化

Question

我有一个有2个变量的函数，我试图用L-BFGS-B方法最小化它。在

def f(x,y):
    z = exp(x + y)
return z 

我的参数是numpy数组，x0是（0,0）。我试着做一些类似的事情：

^{pr2}$

得到错误信息，我给出了3个参数，而不是2个。出什么问题了？在

Answer 1

args参数用于向目标函数传递额外的数据。在您的例子中，目标函数应该有一个参数：它应该作为数组计算的点。例如：

def f(x):
    return np.exp(x.sum())

minimize(f, [0,0], bounds=[[-5,None], [-5,None]])

我想你在优化一个函数，而不是指数函数，对吧？因为最小化它显然是微不足道的。。。在