函数选择具有不同扩展名的数据文件的范围

Question

我有一个文件夹，其中包含不同数字扩展名的文件名。例如：

run1_101.txt
run2_103.txt
exp4_104.txt
sulphur1_105.txt

每次执行不同的实验时，此文件夹都会用新文件更新。在

我需要从每个txt文件中提取1列（峰值区域）。问题是，我有大约100个文件我需要这样做，有些文件可能有不同的名称（名称_101等）。在

我想写一个函数，在给定的范围内选择文件夹中的文件。E、 g.：

^{pr2}$

然后我想编写一些其他函数来选择每个文件所需的列，并使用pandas将其写入数据帧。在

Answer 1

{1可以使用文件名^匹配global}

即：

    list = []    
    for filelist in [glob.glob(pattern) for pattern in ['*%i*' % x for x in range(a,b+1)] if glob.glob(pattern)]: 
        list += filelist

这样您就可以在当前目录中搜索指定范围内的所有模式。在