Python预测函数变量统计不起作用

Question

我有一组宏观经济变量的数据集。我用的是变量统计用于模型拟合和预测。我的数据集df已经按列规范化了：

def main():
    cwd = os.getcwd()
    old = os.path.join(cwd, 'dat','prod_lf_usuk_520.xlsx')
    new=old.replace('\\','/')    
    myList = ['UK','US']  
    for idx, region in enumerate(myList):
        df = pd.read_excel(open(new,'rb'), sheetname = region)
        df = (df - np.mean(df, axis=0))/np.std(df, axis = 0)
        model = stats.VAR(df)
        model.select_order(15)     
        results = model.fit(maxlags=15, ic='aic')
        results.summary()
        lag_order = results.k_ar
        steps_to_forecast = 1
        results.forecast(df[-lag_order:], steps_to_forecast) 

直到结果.预测行。无论我设置了什么样的滞后顺序和步长预测值，我都会不断得到*键错误：-1或*键错误：-2错误。换句话说，结果.预测（df[-1]，1]）或结果.预测（df[-4]，1）或结果.预测（df[-3]，2）得到相同的错误。在

我是Python的新手，不知道怎么解决。有人能体验到变量统计请给我点灯好吗？在

提前多谢了！在