我试图用python复制ML文件。我唯一需要做的就是把指示器的功能做得更好什么是:给定一组F,其中是否有特征fi?结果应为1或0。我正在使用矩阵700个样本x 8个功能。我想检查功能是否在集合F中。这是我的代码。它很管用,但速度很慢。 设X为全矩阵,X[:,i]=feat。F可以是空集,也可以包含X的特征
def I (feat,F):
respuesta=[]
for i in F:
respuesta.append(np.all(i==feat))
if np.any(respuesta)==True:
result=1
elif np.any(respuesta)==False:
result=0
else:
raise ValueError('something hapens')
return(result)
第一个明显的优化是避免调用
np.any(respuesta)
两次。。。这个:可以替换为
^{pr2}$但即便如此,这也需要构建整个
respuesta
列表,因为只有一个有效的结果就足够了。因此,您只需在第一个有效结果上返回True:也许有更好的解决方案,但是如果不知道}是什么,就很难判断。在
F
,i
和{相关问题 更多 >
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