瞳孔角点检测（openCV）

Question

我正在尝试用openCV（python）编写一个程序，可以判断瞳孔是直的还是在拐角处（左或右）。到目前为止，我所做的是：

1. 拍摄图像，裁剪眼睛部分（通过眼睛检测区域_级联检测多尺度（灰色））（附图片）。在
2. 得到img[（3*h）/4，w/2]像素的BGR值（h=高，w=宽）
3. 试图通过将BRG转换为HSV来遮住皮肤，并对其进行二值化处理，得到瞳孔周围仅存的白色阴影。在
4. 计数白色像素，检查每一侧是否有少于40%的白色像素，然后确定瞳孔的位置。在

这个方法对图片给出了一些不错的答案，但是当我启动网络摄像头时，屏蔽失败，从而使整个过程失败。 有谁知道我该怎么做？（已经阅读了论坛上的所有问题，但没有找到满意的解决方案）。在

图像

Answer 1

我认为这是因为二进制阈值化输出大于标量127的像素为白色，其余像素为黑色。这在黑暗（大多数像素小于127）和亮（大多数像素的值大于127）时会产生非常糟糕的结果。在

你能做的就是找出平均值和标准差。 然后您可以定义一个遮罩，使上面的所有像素
平均值+k*标准偏差
为白色像素。你可以通过实验不同的图像来找到常数k。在

祝你好运！在