列表迭代将原始列表更改为非

Question

我正在读取csv文件，然后进行一些筛选：

csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})

csv_chunks_new = [chunk[(chunk["A"] + chunk["B"]).isin(acids.tolist())]
          for chunk in csv_chunks]

奇怪的是，当我现在尝试将csv_块转换为数据帧时

^{pr2}$

我得到以下错误：

Exception: All objects passed were None

因此，尽管我将过滤后的结果重新分配给一个新对象（csv_chunks_new），但它似乎也改变了csv_chunks。你知道会发生什么吗？在

谢谢， 安妮

Answer 1

csv_chunks不是一个列表，它本身是一个迭代器。通过循环所有元素，您已经用尽了迭代器。当您再次遍历它时，它不再返回元素，pandas.concat()会抱怨，因为它被传递了一个空序列。在

只需重新创建对象：

csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})

返回一个新的迭代器。在