获得kolmogorovsmirnov tes所需的临界值

Question

我说的是检索这个表media的值，一个python公式

https://www.soest.hawaii.edu/GG/FACULTY/ITO/GG413/K_S_Table_one_Sample.pdf

我已经找了一段时间了，但是scipy函数并没有寻找这个值，我在这里感到很困惑。在

我一直在研究scipy内置的公式，但没有成功。例如，在上述表格中，D[0.1，10]==0.36866。但是scipy.stats.kstest不返回相同的值，无论我如何处理我的数据。在

Answer 1

这可以通过scipy完成，使用ksone分布及其ppf（percent point function）方法，而不是kstest：

from scipy.stats import ksone

def ks_critical_value(n_trials, alpha):
    return ksone.ppf(1-alpha/2, n_trials)

打印临界值表：

^{pr2}$

部分输出：

      |       Level of significance, alpha
Trials|     0.1     0.05     0.02     0.01
                     
     1|     nan      nan      nan      nan
     2| 0.77639  0.84189      nan      nan
     3| 0.63604  0.70760  0.78456  0.82900
     4| 0.56522  0.62394  0.68887  0.73424
     5| 0.50945  0.56328  0.62718  0.66853
     6| 0.46799  0.51926  0.57741  0.61661
     7| 0.43607  0.48342  0.53844  0.57581
     8| 0.40962  0.45427  0.50654  0.54179
     9| 0.38746  0.43001  0.47960  0.51332
    10| 0.36866  0.40925  0.45662  0.48893

    11| 0.35242  0.39122  0.43670  0.46770
    12| 0.33815  0.37543  0.41918  0.44905
    13| 0.32549  0.36143  0.40362  0.43247
    14| 0.31417  0.34890  0.38970  0.41762
    15| 0.30397  0.33760  0.37713  0.40420
    16| 0.29472  0.32733  0.36571  0.39201
    17| 0.28627  0.31796  0.35528  0.38086
    18| 0.27851  0.30936  0.34569  0.37062
    19| 0.27136  0.30143  0.33685  0.36117
    20| 0.26473  0.29408  0.32866  0.35241

我们需要一些来自统计学家的额外反馈：（a）为什么我们得到前两行的np.nan值（我假设是因为n_trials和{}组合的临界值纯粹是理论上的，在实践中无法实现），以及（b）为什么ksone.ppf方法需要{}除以2？我将编辑此答案以包含该信息。在

但是，您可以看到，除了初始丢失的值之外，这个表生成的结果与the table in your question和{a3}第16页上的表完全相同。在