用python合并2个csv文件

Question

我有两个csv文件，如下所示：

文件1.csv：

Name, Email
Jon, jon@email.com
Roberto, roberto@email.com
Mona, mona@email.com
James, james@email.com

文件2.csv：

^{pr2}$

我想要的是File1.csv而不是File2.csv，iex File3.csv（输出）应该如下所示：

文件3.csv：

Name, Email
Jon, jon@email.com
Roberto, roberto@email.com

用Python编写代码的最简单方法是什么？在

Answer 1

dont_need_em = []
with open("file2.csv", 'r') as fn:
    for line in fn:
        if not line.startswith("Email"):
            dont_need_em.append(line.rstrip())

fw = open("file3.csv", 'w')

with open("file1.csv", 'r') as fn:
    for line in fn:
        if line.rstrip().split(", ")[1] not in dont_need_em: 
            fw.write(line.rstrip())
fw.close()

这应该可以做到，但我相信有更简单的解决办法

编辑：创建第三个文件

Answer 2

下面是一个很好的方法（与上面的方法非常相似，但是将剩余部分写入文件而不是打印：

Removed = []
with open("file2.csv", 'r') as f2:
    for line in f2:
        if not line.startswith("Email"):
           removed.append(line.rstrip())


with open("file1.csv", 'r') as f1:
    with open("file3.csv", 'w') as f3:
        for line in f1:
            if line.rstrip().split(", ")[1] not in removed:
                f3.write(line)

工作原理： 第一个块读取所有你想过滤出来的邮件到一个列表中。接下来，第二个块打开原始文件并设置一个新文件来写入剩下的内容。它读取第一个文件中的每一行，并将它们写入第三个文件，前提是电子邮件不在要过滤的列表中

Answer 3

使用熊猫可以做到：

import pandas as pd
#Read two files into data frame using column names from first row
file1=pd.read_csv('File1.csv',header=0,skipinitialspace=True)
file2=pd.read_csv('File2.csv',header=0,skipinitialspace=True)

#Only return lines in file 1 if the email is not contained in file 2
cleaned=file1[~file1["Email"].isin(file2["Email"])]

#Output file to CSV with original headers
cleaned.to_csv("File3.csv", index=False)