企业中的Python：利弊

Question

我一直在用Python探索和开发一个应用程序，用于商业银行领域的关键任务工作。

银行在选择新的应用程序时非常保守。

我需要稳定性和其他人使用的真实证明。

我看过Python网站，但现在我希望大家能告诉我更多。

到目前为止，我还没有开发银行的合作伙伴，我需要下一阶段，所以我收集证据和宣传信息。感谢所有的帮助和评论。

Answer 1

Banca d'Italia（大致相当于美联储的意大利货币，只是自从引入欧元以来，所有使用欧元作为货币的国家，当然也包括意大利，都将货币政策“外包”给欧洲央行）都使用Python，对此非常满意，并计划扩大其使用范围。我指的是意大利语，但如果你四处寻找作者，我想你可以找到他们的英文类似论文。

Sungard的FrontArena是一个广泛使用的“下一代跨资产交易”系统，它使用Python（例如，参见here）。

This post很好地总结了Python在银行业中的使用（几年前），重点放在伦敦金融城。

考虑到银行是多么喜欢“把他们放在马背上”，我认为有这么多关于在银行业中使用Python的信息是令人惊讶的——如果这几个案例“泄露”，想象一下有多少案例必须保密！-)

Answer 2

当然，您可以使用Python实现任务关键型软件（无论您的情况如何）。最终，应用程序的成功将比它是否用Python编写更重要。一些全.NET公司甚至会引入Python应用程序，前提是有一种从.NET与系统对话的方式。

我不会将您的应用程序作为一个Python应用程序来推销。这会给你带来麻烦，因为你会遇到路障。当你让一个商业客户满意，他对他们的IT人员说“哇，我们不能支持”而没有对业务的成本/收益进行全面分析时，这种情况经常发生。这就是在关键任务系统中引用Python的地方。尽量避开这个区域。

使用Python，如果您在某些约束下构建应用程序，那么您可以始终以流行的平台为目标。IronPython运行在.NET上，Jython运行在Java上。能够返回有关如何在这些平台上运行应用程序的信息可能会有帮助。

Answer 3

在银行和对冲基金中都有一个相当著名的应用程序，叫做FrontArena。我相信这是用Python编写的。

此外，numpy数字处理库和简洁、清晰的语法意味着Python在金融行业中非常受定量分析师（或定量分析师）的欢迎。