如果文本文件中的行满足某些条件，如何使用Python“展平”这些行？

Question

首先，我是一个全新的Python编程新手，除了web语言。在

因此，我开发了一个脚本，使用Python作为一个名为Spendmap的软件和一个名为Freeagent的在线应用程序之间的接口。这个剧本很好用。它导入并解析文本文件，并通过API将其推送到web应用程序。在

我正在挣扎的是，Spendmap为每个订单导出多行，而Freeagent希望每个订单输出一行。因此，我需要将分布在多个行中的任何订单的成本值相加，然后将这些行“展平”成一行，这样就可以通过API发送。“key”字段是“PO”字段。因此，如果脚本看到任何匹配的订单号，我希望它按照上面的方法将它们展平。在

这是Spendmap生成的文本文件的“虚拟”示例：

5090071648,2013-06-05,2013-09-05,P000001,1133997,223.010,20,2013-09-10,104,xxxxxx,AP COMMENT,002091

301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,42.000,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143

301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,359.400,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143

301067,2013-09-06,2013-09-11,P000003,1133910,23.690,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143

上面的格式是为了便于阅读，通常只是一行接一行，没有文本格式。在

“键”或“采购订单”字段是第一个粗体项目，第二个粗体/斜体项目是要合计的成本。因此，如果这个例子是通过脚本id传递的，那么第一行应该是单独的，第二行和第三行的成本将被添加，因为它们都来自同一个订单号，第四行则是单独的。在

预期结果：

5090071648,2013-06-05,2013-09-05,P000001,1133997,223.010,20,2013-09-10,104,xxxxxx,AP COMMENT,002091

301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,401.400,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143

301067,2013-09-06,2013-09-11,P000003,1133910,23.690,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143

如果您需要更多的细节，我们将不胜感激。在

感谢您的光临！在

Answer 1

我不会给你答案的。但你应该：

1. 编写并测试一个正则表达式，该表达式将行分解为多个部分，或者使用CSV库。在
2. 把数字解析出来，使它们是十进制数而不是字符串
3. 按ID收集行。也许您可以使用dict将ID映射到订单列表？在
4. 当所有的输入都完成后，迭代该dict并将存储在该列表中的所有订单相加。在
5. 生成一个字符串格式函数，以预期格式输出行。在
6. 也许将输出反馈到输入中，以测试是否得到相同的结果。如果我理解问题的话，第二轮应该没有变化。在

祝你好运！在

Answer 2

我将使用字典来编译这些行，如果已经存在值，则使用get(key,0.0)来求和值，如果不存在，则从零开始：

InputData = """5090071648,2013-06-05,2013-09-05,P000001,1133997,223.010,20,2013-09-10,104,xxxxxx,AP COMMENT,002091
301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,42.000,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143
301067,2013-09-06,2013-09-11,P000002,1133919,359.400,20,2013-10-31,103,xxxxxx,AP COMMENT,002143
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OutD = {}
ValueD = {}

for Line in InputData.split('\n'):
    # commas in comments won't matter because we are joining after anyway
    Fields = Line.split(',') 
    PO = Fields[3]
    Value = float(Fields[5])
    # set up the output string with a placeholder for .format()
    OutD[PO] = ",".join(Fields[:5] + ["{0:.3f}"] + Fields[6:])
    # add the value to the old value or to zero if it is not found
    ValueD[PO] = ValueD.get(PO,0.0) + Value

# the output is unsorted by default, but you could sort or preserve original order
for POKey in ValueD:
    print OutD[POKey].format(ValueD[POKey])

是的，我知道大写字母是用来表示类的，但是这样可以更容易地判断我定义了什么变量。。。在