在Pandas中如何将NaN转换成“不适用”？

Question

在熊猫中我应该如何将NaN转换为N/A？在

如有任何想法和建议，我们将不胜感激！在

谢谢！在

Answer 1

您应该澄清为什么要将NaN转换为“N/A”。NaN是缺失数据的一种特殊的内部表示。当然“N/A”表示丢失的数据，但是对于python来说，这只是另一个字符串，与None/null/missing值明显不同。在

如果不作澄清，我假设您希望在编写CSV、XL等时将NaN值导出为“N/A”；为此，可以使用nau rep参数

df.to_csv('path/to/my.csv', na_rep='N/A')

这将使导出文件中的NaN值写出为“N/A”。在

---

pandas还有一个fillna函数，但是要注意，这会将丢失的数据转换成字符串，例如

^{pr2}$

现在不会有任何丢失的数据，并且艾斯纳警局（）将不起作用，因为字符串“N/a”不是空项