我必须使用Matplotlib库来可视化一些在XAxis上带有中文记号标签的数据。下面是一个例子:
我想更改记号标签的文本方向以获得如下绘图:
注意,它不是“文本旋转”。是关于文字的方向。在
如何在Matplotlib中实现这一点?在
p.S。 以上曲线图是在Excel中创建的,用于演示。下面是Matplotlib的代码,它可以生成与第一个一样的绘图。好吧,我不能在Matplotlib中生成第二个,所以我来这里。。。在
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as mfont
myfont = mfont.FontProperties('SimHei')
data = [1,2,3,4,5]
labels = ['中文1', '中文2', '中文3', '中文4', '中文5']
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(data, data, tick_label=labels)
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
label.set(fontproperties=myfont)
plt.show()
有什么东西挡住了这篇文章。在
上图代码:
^{pr2}$
访问:
https://matplotlib.org/gallery/ticks_and_spines/ticklabels_rotation.html
示例:
可以指定刻度标签的旋转角度(度)或关键字。在
^{pr2}$填充页边距,这样标记就不会被轴剪切
调整间距以防止剪切记号标签
我不认为有任何选项可以在matplotlib中垂直打印文本。但是,您可以通过在要打印的文本中插入新行字符来进行简单的修改。在
一种解决方法,在打印刻度时将每个单词放入新行。在
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