与“None”进行比较将产生一个elementwise obj

Question

显然（在“未来”）将不再可能使用以下内容：

import numpy as np
np.array([0,1,2]) == None
> False
> FutureWarning: comparison to `None` will result in an elementwise object comparison in the future.

这也打破了numpy数组的延迟加载模式：

import numpy as np
def f(a=None):
    if a == None: 
        a = <some default value>
    <function body>

还有什么其他可能性允许您仍然使用惰性初始化？

Answer 1

您正在寻找is：

if a is None:
    a = something else

问题是，通过使用==运算符，如果输入元素a是一个numpy数组，numpy将尝试执行按元素比较，并告诉您无法进行比较。

对于a一个numpy数组，a == None给出错误，np.all(a == None)没有（但没有达到您期望的效果）。相反，a is None将工作，而不考虑a的数据类型。