具有statsmod的线性回归问题

Question

我有一个熊猫df，看起来像这样：

   broker-value-current  broker-value-prior      consensus-after  
                 590.00              510.00              462.55   
                  32.74               31.98               30.72   
                  33.00               30.00               30.04 

           pctch_broker      pctch_consensus    pctch_frstrec_eps 
              15.686275             1.599051             1.421657   
               2.376485             0.195695           -82.098455   
              10.000000             0.805369           -82.098455  

      pctch_frstrec_rev  
               1.243782  
              -1.258936  
              -1.258936 

最后几列是用以下方法创建的：

^{pr2}$

我也用这句话来清除NA：

cleaned_data = data.dropna()

使用scipy stats时：

 import statsmodels.formula.api as sm

然而，当我试图将“pctch_consulty”或“pctch_broker”作为自变量，并将“pctch_frstrec_rev”或“pctch_frstrec_eps”作为因变量，用此代码回归：

 reg1 = sm.ols(formula="pctch_consensus ~ pctch_frstrec_rev", data=cleaned_data).fit()

我收到这个错误：

RuntimeWarning: invalid value encountered in greater return (S > tol).sum(axis=-1)

Answer 1

发生此问题是因为数据帧中存在无穷大。在创建新变量时，您可能通过除以零来创建这些无穷大。在

这应该可以修复它：

cleaned_data = data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)