Pythonsklearn.feature_提取.文本.tfidTransform

Question

我不熟悉文本处理Python.In下面的代码tfiddtransformer用于计算给定文档（仅一个文档）的标准化矩阵。我的问题是，在没有指定背景或语料库的情况下，如何计算idf值？我知道要计算idf，我们需要一系列文件。在

sentences = sentence_tokenizer.tokenize(input)
temporary = CountVectorizer().fit_transform(sentences)
normalized_matrix = TfidfTransformer().fit_transform(temporary)