AWS Lambda-无法导入模块“Lambda_function”

Question

像我之前的许多人一样，我试图运行一个AWS Lambda函数，当我试图测试它时，我得到

"errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function'"

我的处理程序设置为lambda_function.lambda_Handler，并且我确实有一个名为lambda_function.py的文件，其中包含一个名为lambda_Handler的函数。这是一张截图作为证据：

当我在包含的IDE中内联地编写代码片段时，一切正常，但是当我压缩完整的程序及其所有依赖项并将其上载时，我得到了上述错误。

我使用的是Numpy和Scipy软件包，它们相当大。我的压缩目录是34MB，解压缩目录是122MB。我认为这应该没问题，因为压缩目录的限制是50MB。似乎上传得很好，因为我看到消息：

The deployment package of your Lambda function "one-shot-image-classification" is too large to enable inline code editing. However, you can still invoke your function right now.

我已经看到一些帖子通过使用virtualenv解决了这个问题，但我不熟悉这项技术，也不知道如何正确使用它。

我也看到一些文章说，有时依赖关系有依赖关系，我可能需要包括这些，但我不确定如何找到这一点。

下面是lambda_function.py的顶部，它应该足以看到我正在使用的库，并且我确实有一个lambda_handler函数：

import os
import boto3
import numpy as np
from scipy.ndimage import imread
from scipy.spatial.distance import cdist

def lambda_handler(event, context):

    s3 = boto3.resource('s3')

下面是我正在上传的目录的解压版本的截图：

如果有问题，我还可以发布Lambda正在使用的策略角色。

任何洞察都是非常感激的！

更新：

我试过一个办法： 一。git clone https://github.com/Miserlou/lambda-packages 2。在名为new_lambda的文档中创建文件夹 三。将lambda_function.py和numpy文件夹从lambda包复制到new_lambda中，以及根据本文使用Docker for AWS编译的scipy库：https://serverlesscode.com/post/scikitlearn-with-amazon-linux-container/ 四。右键单击并选择“压缩”来压缩新的“lambda”文件夹

我的结果：

Unable to import module 'lambda_function': No module named 'lambda_function'

重申一下，我的文件名为lambda_function.py，它包含一个名为lambda_handler的函数，该函数接受两个参数（如上所示）。此信息与上面在Handler中看到的信息相匹配。

如果有关系的话，我用的是Mac电脑。

更新2

如果我按照上面的步骤操作，但是通过直接选择要压缩的文件，然后右键单击并选择“压缩”来压缩文件，则会出现错误

Unable to import module 'lambda_function': cannot import name 'show_config'

另外，预编译的lambda包表示它们是为“至少Python 2.7”编译的，但是我的lambda运行时是3.6。这可能是个问题吗？

Answer 1

解决方案是压缩来自this源的numpy和scipy预编译包。

Answer 2

我也有类似的问题：

Unable to import module 'lib/lambda_function': No module named 'lib/lambda_function'

对我和可能对您来说，修复方法是在lambda_function.py所在的目录中包含一个空的__init__.py。

为什么__init__.py要解决这个问题？

我知道目录（在我的例子中是lib）需要它。在您的）中被视为有效的Python包。

这是一份参考文件，基于以下假设： 5.2.1. Regular packages - Python 3.7.3 documentation

Answer 3

问题是，您的本地numpy和pandas是为本地机器的体系结构编译的。因为AWS Lambda使用定制Linux，所以它们可能不兼容。

所以如果你想使用它们，你有两个选择：

• 编译对使用相同Amazon Linux的EC2实例的依赖关系 版本为AWS Lambda并创建部署包。

• 使用here中的一个预编译包

另外，我已经阅读了一篇文章的评论，所以我发现文件和函数的名称没问题，numpy给你带来了麻烦。