使用连续值时，Python sklearn决策树分类器的特征重要性和特征名称

Question

我使用的sklearn决策树分类器具有一些连续的特性。 当我运行export_graphviz时，我在多个节点中看到相同的特性，并且具有不同的值。例子：

我想选择最重要的，并希望使用功能的重要性。 问题是，feature_importances_uis array而没有引用树节点。我有最初的特性，但由于每个特性在树中可能不止一次，所以我不确定如何将重要性与节点关联起来。在