无法从singleitem numpy数组提取对象

Question

我似乎碰到了一个很简单的问题要解决。我保存了一个*.npz文件，其中包含一个变量——一个类Network的对象（我编写的类）。在

# Initialize network 
burstNetwork = Network(numChs,dt,UFRs,NBPs,BDs,UFRsByChan,varyFRbyChs,minChConstBurst,createChCorrelations)
if saveData:
    pd.np.savez((saveDir + "simulator.npz"), burstNetwork=burstNetwork)

当我试图读回数据时，我发现我的变量现在是一个大小为1的numpy数组的形式，我无法从中建立索引，因此无法获取网络对象并查看其属性（我的最终目标）。在

^{pr2}$

索引尝试：

network[0]

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-297be643431d> in <module>()
----> 1 network[0]

IndexError: too many indices for array

请指教。在

Answer 1

索引数组时，需要一个长度与维度匹配的元组。这是0d，所以元组的长度必须是0，()。item方法也有效。在

In [922]: arr = np.array(1, dtype=object)
In [923]: arr.shape
Out[923]: ()
In [924]: arr
Out[924]: array(1, dtype=object)
In [925]: arr.item()
Out[925]: 1
In [926]: arr[()]
Out[926]: 1