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Tensorflow:如何替换计算图中的节点?
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<p>如果您有两个不相交的图,并且要将它们链接起来,请转动:</p> <pre><code>x = tf.placeholder('float') y = f(x) y = tf.placeholder('float') z = f(y) </code></pre> <p>进入这个:</p> <pre><code>x = tf.placeholder('float') y = f(x) z = g(y) </code></pre> <p>有办法吗?在某些情况下,它似乎可以使施工变得更容易。</p> <p>例如,如果您有一个图形,它的输入图像是一个<code>tf.placeholder</code>,并且想要优化输入图像,deep dream样式,那么有没有办法用一个<code>tf.variable</code>节点替换占位符呢?或者在建立图表之前,你必须考虑这个问题吗?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>结果是<code>tf.train.import_meta_graph</code>将所有附加参数传递给具有<code>input_map</code>参数的底层<code>import_scoped_meta_graph</code>,并在它自己(内部)调用<code>import_graph_def</code>时使用它。</p> <p>它没有记录,我花了很多时间才找到它,但它的工作!</p>
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