基于另一个列值更改pandas DataFrame列值

Question

我有一个数据框，有两列，每列代表一个有机体。它们被称为ORG1和ORG2 我想将ORG2的值移到ORG1中以获得相应的索引值。

所以，如果ORG1是'A'，ORG2是'B'，我希望ORG1从ORG2获取值'B'。

我已经开始确定我想要移动的ORG2有机体的索引，如下所示：

def move_org2(x):
    org2_matches = Series(x.ORG2.str.count("ESBL"))
    return x.ix[org2_matches == 1]

org2_DF = move_org2(DF)

org2_DF.ORG2.index

使用此选项更改ORG1值和相应ORG2索引处的值的最佳方法是什么

Answer 1

In [13]: df
Out[13]:
  ORG1  ORG2
0    A  ESBL
1    B     P
2    C     Q
3    D     R
4    E  ESBL

In [14]: cond = df.ORG2 == 'ESBL'

In [15]: df.ORG1[cond] = df.ORG2[cond]

In [16]: df
Out[16]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL

Answer 2

换句话说，使用.loc可以

In [2008]: df
Out[2008]:
  ORG1  ORG2
0    A  ESBL
1    B     P
2    C     Q
3    D     R
4    E  ESBL

In [2009]: df.loc[df['ORG2'] == 'ESBL', 'ORG1'] = df['ORG2']

In [2010]: df
Out[2010]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL

或者，如果您需要一个副本，而不修改原始的df，您可以使用.mask()

In [2016]: df.mask(df['ORG2'] == 'ESBL', df['ORG2'], axis=0)
Out[2016]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL