Pandas如何使用相邻列的值预测另一列的值

Question

我有一个pandas数据帧，它由几行和几列组成。我对两个专栏特别感兴趣。请参见下面的示例。在

    UID    Item               Composition
    1      Water              Hydrogen,Oxygen
    2      Sulfuric acid      Hydrogen,Sulfur,Oxygen
    3      Alcohol            Spirit
    4      Hydrochloric acid  Hydrogen,Chloride
    5      Citric Acid        Hydrogen,Carbon, Oxygen

假设我们有一个很长的列表。{{cd2>想通过python库的最佳方法。在

Answer 1

感谢你@B.Malysz花时间发表评论并给我一个方向。我确实浏览了决策树，继续阅读了大量的资料，最后发现使用TF-IDF矢量器，我能够构建一个可以解决这个问题的逻辑。我能从它的成分中准确地预测出这个项目。我还尝试使用LinearSVC、Randomforestclassifier或logisticregression进行测试，看看哪种方法能给出更好的预测结果。在

不幸的是，我被一些人投了反对票，因为我问了这个问题：（

Answer 2

一种方法可能是使用sklearn库（决策树分类器），因为您只有很少的特性。组合需要分开并编码为数值。我不是这个领域的专家，你可以在这里和其他地方找到很多关于它的资源。它帮助我解决了和你类似的问题。只是个建议。在