在python中计算列表值的95%

Question

我的程序中有一个字典，每个值都是一个响应时间列表。我需要为每个列表计算95%的响应时间。我知道如何计算平均值，但对95%的计算一无所知。任何指点都将不胜感激。

下面是我的程序的字典输出

最终值={'https://lp1.soma.sf.com/img/chasupersprite.qng?v=182-4'：['505'，'1405'，'12'，'12'，'3'，'https://lp1.soma.sf.com/img/metaBar_sprite.dsc'：['154'，'400'，'1124'，'82'，'94'，'108']}

Answer 1

import numpy as np
for i in finalvalues.values():
    print np.percentile(map(int,i),95)

Answer 2

使用scipy.stats.norm.interval(confidence, loc=mean, scale=sigma)，其中置信度是介于0和1之间的值，在您的情况下，它应该是.95。mean是数据的平均值，sigma是样本标准差。它的输出是一个元组，其中第一个值是区间的下界，第二个值是区间的上界。希望这有帮助。