从Python的直方图中获取数据点

Question

我做了一个函数的“cdf”（累积分布）直方图。直方图基本上是计数和亮度的对比。现在，如何从直方图中提取数据点？我需要光度的实际值。 我在Python中使用Matplotlib，任何在线书籍、示例、教程等都没有帮助。

l= [ss.gammainccinv(aa+1, u[i]) for i in a] #is the cdf function
plt.hist(l, 50, histtype= 'step', align='mid') #is the histogram
plt.show()

我不确定我是否应该把箱子与边缘或中点对齐，但我只需要一张l的清单

任何建议都将不胜感激！

Answer 1

你已经有了一个l的列表，所以我不确定你说的最后一句话是什么意思，所以也许我误解了这个问题。

要从直方图中获取值，plt.hist返回它们，所以您只需保存它们。

如果不保存，解释器只打印输出：

In [34]: x = np.random.rand(100)

In [35]: plt.hist(x)
Out[35]: 
(array([ 11.,   9.,  10.,   6.,   8.,   8.,  10.,  10.,  11.,  17.]),
 array([ 0.00158591,  0.100731  ,  0.19987608,  0.29902116,  0.39816624,
        0.49731133,  0.59645641,  0.69560149,  0.79474657,  0.89389165,
        0.99303674]),
 <a list of 10 Patch objects>)

所以，为了拯救他们，请：

counts, bins, bars = plt.hist(x)