如何在python中使用discovery news services从json生成类似IBM的摘要
qopts = {'nested':'(enriched_text.entities)','filter':'(enriched_text.entities.type::Person)','term':'(enriched_text.entities.text,count:10)','filter':'(enriched_text.concepts.text:infosys)','filter':'(enriched_text.concepts.text:ceo)'}
my_query = discovery.query('system', 'news', qopts)
print(json.dumps(my_query, indent=2))
这个查询对于查找Infosys的ceo是否正确? 输出以大json格式输出:如何识别答案或创建十大ceo或people之类的摘要。 如何在python中使用discovery news services从json生成摘要。我启动查询,然后输出变成了大json格式。如何从那个json文件中找到正确的摘要我的查询是否正确
我相信这里有两个问题。在
为了回答“谁是Infosys的CEO?”我将使用
natural_language_query
参数,如下所示:为了使用聚合,它们必须在单个
aggregation
参数中与查询选项中的filter
聚合结合使用,如下所示:请注意,聚合与
.
符号链接/组合。在相关问题 更多 >
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