基于iloc和用户inpu的Pandas数据检索

Question

我有一个小的SQLite数据库，里面有关于导体的数据。该程序打印名称和Pandas ID的列表，接受用户输入的ID，然后打印有关所选导体的所有信息。在

我试图弄清楚如何从指定的列中选择一个特定的项—稍后，我将允许输入，但现在，我只是在print（）中手动指定，以简化自己的故障排除。在

程序一直工作到组合条件打印行。我怀疑将字符串转换为int会使这比需要的更困难；如果有更好的方法来选择一个条目（例如，只匹配db中给定的名称），我愿意接受。在

with lite.connect(db_path) as db:

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM cond', conn)
print('What conductor are you analyzing?')

try:
    print(pd.read_sql_query('SELECT name FROM cond', conn)) # List names and Pandas IDs
    getCond = int(input('\nEnter the ID #: ')) # cast string to int to allow .iloc
    printSel = df.iloc[getCond]
    print()
    print(printSel)
    print(df[(df['Amps']) & (df.iloc == getCond)])

finally:
    if conn:
        conn.close()

编辑：选择项目后引发的错误是

“TypeError:无法将dtyped[object]数组与[bool]类型的标量进行比较”

我不知所措，因为我认为这是在说&运营商被比作某种东西，而不是用它来打印任何符合“这个和那个”的东西

Answer 1

如果我理解正确，“getCond”将是您要选择的行的索引，“Amps”是列。我想你可以这样做来返回'Amps'列的'getCond'行。在

在航向位置[第二次，'Amps']