下面是我正在编写的for循环,但它一直返回错误。无法安静地想出如何修正错误。我认为这和if语句有关,但不知道该怎么解决。在
TypeError:未调整大小的对象的len()
for i in df_py['Type']:
if i == df_stroke['Type']:
print True
elif i != df_stroke['Type']:
print False
我的主要目标是比较两个数据帧在“Type”中各自的值。每个数据帧都有相似的值,但我希望循环执行以使过程自动化。比较这两个值,然后返回true或false语句来告诉我它们是否匹配。在
^{pr2}$退货: 类型'数字.int64'类型'数字.int64'
两者都是同一类型。在
> 2 if i == df_stroke['Type']:
3 print True
4 elif i != df_stroke['Type']:
5 print False
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/操作pyc在包装器中(自身、其他、轴) 739未执行返回
740 elif isinstance(other, (np.ndarray, pd.Index)):
-->;741 if len(self)!=长度(其他):
742 raise ValueError('Lengths must match to compare')
743 return self._constructor(na_op(self.values,np.asarray(other)),
TypeError:未调整大小的对象的len()
试试^{} 。在
^{pr2}$eq
提供元素级比较:段}进行比较。在
for i in df_py['Type']
遍历df_py['Type']
,并将其分配给i
。但是,在比较时,您将df_py['Type']
的一个项目i
与整个数据帧{您还没有指定要用代码实现的具体目标,因此我的建议是将},或者使用其他各种数据帧操作来执行比较。在
df_stroke['Type']
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