2024-04-18 23:06:37 发布
网友
我有两个形状相同的纽比阵列。现在我要将除0之外的所有值从数组2复制到数组1。在
数组1:
[1, 1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1]
数组2:
结果如下:
[1, 2, 1] [4, 1, 1] [6, 6, 1]
在Python中这是怎么可能的?
^{}将返回不是0的数组的索引。在
idx_nonzero = B.nonzero() A[idx_nonzero] = B[idx_nonzero]
{{cda}也只在cd1}中传递了什么。因此,相当于,我们可以
这个解决方案已经到位。如果需要创建新数组,请参见@jp_data_analysis' answer。在
np.where支持此功能。下面的解决方案创建一个新数组。有关就地替换,请参见@Tai's answer。在
np.where
A = np.array( [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]) B = np.array( [[0, 2, 0], [4, 0, 0], [6, 6, 0]]) C = np.where(B==0, A, B) # [1, 2, 1] # [4, 1, 1] # [6, 6, 1]
^{} 将返回不是0的数组的索引。在
{{cda}也只在cd1}中传递了什么。因此,相当于,我们可以
^{pr2}$这个解决方案已经到位。如果需要创建新数组,请参见@jp_data_analysis' answer。在
np.where
支持此功能。下面的解决方案创建一个新数组。有关就地替换,请参见@Tai's answer。在相关问题 更多 >
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