Pandas如何在不丢失列标题的情况下连接两个数据帧

Question

我有以下玩具代码：

 import pandas as pd
 df = pd.DataFrame()
 df["foo"] = [1,2,3,4]

 df2 = pd.DataFrame()
 df2["bar"]=[4,5,6,7]  

 df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
 print(list(df))

输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar]（顺序不重要）
如果我能保证两个数据帧的头是唯一的，有没有办法在不丢失原始列头的情况下连接两个数据帧？
反复遍历列，然后将它们添加到其中一个数据帧中，这是我所不知道的pandas函数或concat参数吗？

谢谢！

Answer 1

如merge, join, and concat文档中所述，ignore index将删除所有名称引用并使用范围（0…n-1）。因此，在删除ignore_index参数或将其设置为false（默认值）后，它应该会给出所需的结果。

df = pd.concat([df, df2], axis=1)

这将基于索引连接您的df和df2（相同的索引行将被连接，如果其他数据帧没有该索引的成员，它将被连接为nan）。

如果您对数据帧有不同的索引，并且希望以这种方式连接它。您可以创建一个临时索引并对其进行连接，或者在使用concat（…，ignore_index=True）之后设置新数据帧的列。