我有一个名为“leads”的数据帧,它是从将sfdcsoql的输出保存到数据帧中得到的。我一直在尝试扩展“潜在客户记录”一栏
Company Month Amount Leads__r.done Leads__r.record Leads__r.totalSize
0 A1 September 500000 True [{u'Id': u'Q500, u'Company': u'... 1.0
1 B1 December 16200 True [{u'Id': u'Q600', u'Company': u'... 1.0
2 C1 December 35000 True [{u'Id': u'Q700', u'Company': u'... 1.0
3 D1 December 16200 True [{u'Id': u'Q800', u'Company': u'... 1.0
4 E1 December 40000 True [{u'Id': u'Q900', u'Company': u'... 1.0
5 F1 December 54000 True [{u'Id': u'Q950', u'Company': u'... 1.0
6 G1 August 67700 True [{u'Id': u'Q1000', u'Company': u'... 1.0
这是leads['leads\uu r.record']的输出:
^{pr2}$引线输出['leads\uu r.record'][0]
[{u'Company': u'A1',
u'CurrencyIsoCode': u'AUD',
u'Date_Submitted__c': u'2018-09-12',
u'Deal_Amount__c': 500000,
u'Id': u'Q500',
u'DEAL_ID': u'a78989',
u'PrimaryProductFamily__c': u'Cloud',
u'Primary_Product_Family__c': u'Cloud',
u'Product_interest__c': None,
u'attributes': {u'type': u'Lead',
u'url': u'/services/data/v24.0/sobjects/Lead/00Qf200001Zls5CEAR'}}]
我什么都试过了,:
pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in leads['Leads__r.record']],
keys=leads['Leads__r.totalSize']).reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
上面的方法是可以的,但是由于某些原因我一直得到错误,ValueError:DataFrame构造函数调用不正确!在
leads['Leads__r.records'].reset_index().drop('index',1)
这是我最近来的一次:
pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in leads['Leads__r.records'][0:200]], keys=leads.index).reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
这是有效的,但仅适用于前200行
尝试
json_normalize
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