在python中使用.csv按特定列数据排序

Question

我试着订购一个.csv文件，它只有300多个条目，然后按照方言下一个特定列中的数值顺序输出。 这是我到目前为止编写的代码，但它似乎只是在数据进入时输出数据

import csv
import itertools
from itertools import groupby as gb

reader = csv.DictReader(open('Full_List.csv', 'r'))

groups = gb(reader, lambda d: d['red label'])
result = [max(g, key=lambda d: d['red label']) for k, g in groups]



writer = csv.DictWriter(open('output.csv', 'w'), reader.fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(result)

整个文件中只有50行包含方言“红色标签”下的值，其他所有行都留空。 它在.csv的Z列中（但不是最后一个），所以我假设该列的索引是25（0是第一个）。 任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

groupby不是用于排序，而是用于对iterable进行分块。使用sorted进行排序。

import csv

reader = csv.DictReader(open('Full_List.csv', 'r'))
result = sorted(reader, key=lambda d: float(d['red label']))

writer = csv.DictWriter(open('output.csv', 'w'), reader.fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(result)

注意：我更改了lambda，将字符数据强制转换为浮点数，以便进行正确的数字排序。

Answer 2

用pandas怎么样？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Full_List.csv')
df = df.sort('red label')
df.to_csv('Full_List_sorted.csv', index=False)

您可能需要将选项调整为read_csv和to_csv，以匹配CSV文件的格式。

Answer 3

通过测试，我发现下面的代码对我拥有的csv文件有效。请注意，该列的所有行都有有效的条目。

from optparse import OptionParser
# Create options.statistic using -s
# Open and set up input file
ifile = open(options.filein, 'rb')
reader = cvs.DictReader(ifile)
# Create the sorted list
try:
  print 'Try the float version'
  sortedlist = sorted(reader, key = lambda d: float(d[options.statistic]), reverse=options.high)
except ValueError:
  print 'Need to use the text version'
  ifile.seek(0)
  ifile.next()
  sortedlist = sorted(reader, key=lambda d: d[options.statistic], reverse=options.high)
# Close the input file. This allows the input file to be the same as the output file
ifile.close()
# Open the output file
ofile = open(options.fileout, 'wb')
writer = csv.DictWriter(ofile, fieldnames=outfields, extrasactions='ignore', restval = '')
# Output the header
writer.writerow(dict((fn, fn) for fn in outfields))
# Output the sorted list
writer.writerows(sortedlist)
ofile.close()