我试图学习在Python中使用asyncio来优化脚本。
我的示例返回一个coroutine was never awaited
警告,您能帮助理解并找到如何解决它吗?
import time
import datetime
import random
import asyncio
import aiohttp
import requests
def requete_bloquante(num):
print(f'Get {num}')
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()['uuid']
print(f"Res {num}: {uid}")
def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(10):
requete_bloquante(x)
print("Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Pour faire 10 requêtes, ça prend {exec_time}s\n")
async def requete_sans_bloquer(num, session):
print(f'Get {num}')
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json()['uuid'])
print(f"Res {num}: {uid}")
async def faire_toutes_les_requetes_sans_bloquer():
loop = asyncio.get_event_loop()
with aiohttp.ClientSession() as session:
futures = [requete_sans_bloquer(x, session) for x in range(10)]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futures))
loop.close()
print("Fin de la boucle !")
print("Non bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes_sans_bloquer()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Pour faire 10 requêtes, ça prend {exec_time}s\n")
第一部分代码运行正常,但第二部分只产生:
synchronicite.py:43: RuntimeWarning: coroutine 'faire_toutes_les_requetes_sans_bloquer' was never awaited
不要在
async
函数内部使用loop.run_until_complete
调用。该方法的目的是在sync上下文中运行异步函数。无论如何,下面是您应该如何更改代码:注意,单独的
faire_toutes_les_requetes_sans_bloquer()
调用创建的未来必须通过显式await
等待(因为您必须在async
上下文中)或传递给某个事件循环。当Python独自一人抱怨的时候。在你的原始代码中,你没有做这些。您使用
async def
使faire_toutes_les_requetes_sans_bloquer
成为一个可等待的函数,一个协程。当您调用一个可等待的函数时,您将创建一个新的协程对象。函数中的代码在您等待函数或将其作为任务运行之前不会运行:
您希望保持函数同步,因为在该函数内部之前不会启动循环:
但是,您还试图使用一个
aiophttp.ClientSession()
对象,这是一个异步上下文管理器,您需要将它与async with
一起使用,而不仅仅是with
,因此必须在一个可等待的任务旁边运行。如果使用with
而不是async with
,将引发TypeError("Use async with instead")
异常。这意味着您需要将
loop.run_until_complete()
函数的faire_toutes_les_requetes_sans_bloquer()
调用^{移到^{之外,这样您就可以将其作为主任务来运行;您可以直接调用并等待asycio.gather()
:我使用新的^{} function (Python 3.7及更高版本)来运行单个主任务。这将为顶级协程创建一个专用循环并运行它直到完成。
接下来,需要移动
await resp.json()
表达式上的结束)
括号:您要访问
await
结果上的'uuid'
键,而不是response.json()
生成的协程。通过这些更改,您的代码可以工作,但异步版本在次秒时间内完成;您可能需要打印微秒:
在我的机器上,同步的
requests
代码在大约4-5秒内完成,而asycio代码在不到0.5秒的时间内完成。相关问题 更多 >
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