Plotly如何为x轴的主要刻度/网格线设置值？

Question

背景：

这个问题与Plotly: How to retrieve values for major ticks and gridlines?有关，但不完全相同。也有人问过类似的问题，但没有人回答matplotlib这里：How do I show major ticks as the first day of each months and minor ticks as each day?

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情节很精彩，唯一让我困扰的是自动选择刻度线/网格线以及为x轴选择的标签，就像在这幅图中：

地块1:

我认为最自然的事情就是每个月的第一天（取决于课程的不同时期）。或者甚至只是在每个勾号上加上一个缩写的月份名称，比如'Jan'。我意识到技术上甚至视觉上的挑战都是因为每个月的长度并不相等。但有人知道怎么做吗？在

可复制片段：

import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import numpy as np
from IPython.display import HTML
from IPython.core.display import display, HTML
import copy

# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')

# Random data using cufflinks
df = cf.datagen.lines()
#df = df['UUN.XY']

fig = df.iplot(asFigure=True, kind='scatter',
               xTitle='Dates',yTitle='Returns',title='Returns')

iplot(fig)

Answer 1

解决方案：

如何设置网格线将完全取决于您想要显示的内容，以及在您尝试编辑设置之前如何构建图形。但是为了得到问题中指定的结果，你可以这样做。在

第1步：

为fig['data']中的每个系列编辑fig['data'][series]['x']。在

第2步：

将tickmode和ticktext设置为：

go.Layout(xaxis = go.layout.XAxis(tickvals = [some_values]
                                  ticktext = [other_values])
          )

结果：

Jupyter笔记本的完整代码：

^{pr2}$

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一些重要细节：

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1。使用iplot()的灵活性和限制：

这种使用iplot()并编辑所有这些设置的方法有点笨拙，但是它对于数据集中的列/变量的数量非常灵活，并且可以说比手动构建每个跟踪更可取，比如为df中的每一列生成trace1 = go.Scatter()。在

2。为什么要编辑每个序列/轨迹？

如果你想跳过中间部分

for ser in range(0,len(fig['data'])):

    fig['data'][ser]['x'] = df1['idx'].values.tolist()
    fig['data'][ser]['text'] = df1['mth'].values.tolist()
    fig['data'][ser]['hoverinfo']='all'

并尝试在整个绘图上直接设置tickvals和ticktext，这不会有任何效果：

我认为这有点奇怪，但我认为这是由iplot()启动的一些底层设置造成的。在

3。仍然缺少一件事：

为了让这个设置正常工作，ticvals和{}的结构分别是[0, 31, 59, 90]和{}。这导致xaxis行悬停文本显示ticvals和{}为空的数据位置：

任何关于如何改进整件事的建议都是非常感谢的。比我自己的解决方案更好的解决方案将立即获得“接受答案”状态！在