而在读取图像中RGB像素值时，matlab和python中的green值是不同的

Question

我想从图像中得到RGB的像素值，我用Matlab和Python做过，但是我得到了不同的值，尤其是在绿色值。 如果你对这件事有什么建议，我将不胜感激。 谢谢 这是我用python编写的代码

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open("lena.jpg")
imPixelVal = np.ones(np.size(im))
imSize = np.size(im)

for i in range (0,imSize[0]):
            for j in range (0,imSize[1]):         
                ij = i , j
                p = im.getpixel(ij)
                imPixelVal[i,j] = (0.2989 * p[0]) + (0.5870 * p[1]) + (0.1140 * p[2])
                print p[0]
                print p[1] 
                print p[2]

这也是Matlab中的代码：

^{pr2}$

Answer 1

与Matlab相比，Python中读取图像的“方向”不同。
如果将python代码更改为：

ij = j , i

而不是

^{pr2}$

您将得到与Matlab中相同的输出。在

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如果您希望Matlab给出与Python相同的结果，则必须在那里翻转i和{}：

Img(j,i)=0.2989*Im(j,i,1)+0.5870*Im(j,i,2)+0.1140*Im(j,i,3);

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下面是我如何通过简单的调试来解决这个问题的：

• 首先，我从here获取图像并将其保存为.jpg。在

• 然后，我把Matlab循环改为

  for i=1:2
      for j=1:2
  

  所以我只能得到前4个像素。

• 通过打印i、j和{}的内容，我得到：

  i = 1, j = 1
  225, 137, 125
  
  i = 1, j = 2
  227, 139, 127
  
  i = 2, j = 1
  224, 136, 124
  
  i = 2, j = 2
  226, 138, 126  
  

• 现在，我在python中也做了同样的事情：

  for i in range (0,2):
      for j in range (0,2):
  

• 这给了我：

  (0, 0)
  225 137 125
  (0, 1)
  224 136 124
  (1, 0)
  227 139 127
  (1, 1)
  226 138 126
  

• 这表明Matlab和Python的顺序是不同的。

• 因此，将Python中的i和{}从ij = i, j改为{}将重现Matlab的结果。在