Tensorflow CNN模型得到的误差是“训练期间的NaN损失”

Question

我是一个较新的张量流。 当我用cnn训练数据时，有时在第一批数据中会出现“训练中的丢失”。在

> loss function is L1-norm
> 
> GradientDescentOptimizer is used.

调整“巴赫大小”、“学习率”，即使学习率=0。在

我真正困惑的是，当所有参数都固定好后，结果有时会正常运行，有时在第一批时会出现“Nan”的错误。我想知道这是怎么发生的？什么因素导致结果？在

Answer 1

• 检查数据中的NANs
• 南苏有时会激活