使用word cloud提高分辨率并移除空bord

Question

我正在对一些txt文件使用word cloud。如果我想1）提高分辨率，2）删除空边框，如何更改this example。

#!/usr/bin/env python2
"""
Minimal Example
===============
Generating a square wordcloud from the US constitution using default arguments.
"""

from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

d = path.dirname(__file__)

# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'constitution.txt')).read()
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# Open a plot of the generated image.
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

Answer 1

如果你想用一个图像作为遮罩，一定要用大图像来获得更好的图像质量。。我花了好几个小时才弄明白。

下面是我使用的一个代码片段示例

mask = np.array(Image.open('path_to_your_image'))
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
wordcloud = WordCloud(width=1600, height=800, background_color="rgba(255, 255, 255, 0)", mask=mask
                     ,color_func = image_colors).generate_from_frequencies(x)

# Display the generated image:
plt.figure( figsize=(20,10) )
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")

Answer 2

您不能在plt.show()中增加图像的分辨率，因为这是由屏幕决定的，但是您可以增加大小。这使得它可以缩放、缩放等而不会模糊。要执行此操作，请将维度传递到WordCloud，例如

wordcloud = WordCloud(width=800, height=400).generate(text)

但是，这只决定了由WordCloud创建的图像的大小。当您使用matplotlib显示时，它将缩放到绘图画布的大小，即（默认情况下）大约800x600，您将再次失去质量。要解决这个问题，您需要在调用imshow之前指定图形的大小，例如

plt.figure( figsize=(20,10) )
plt.imshow(wordcloud)

通过这样做，我可以成功地创建一个2000x1000高分辨率字云。

对于您的第二个问题（删除边框），首先我们可以将边框设置为黑色，这样就不那么明显了，例如

plt.figure( figsize=(20,10), facecolor='k' )

也可以使用tight_layout缩小边框的大小，例如

plt.tight_layout(pad=0)

最终代码：

# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'constitution.txt')).read()
wordcloud = WordCloud(width=1600, height=800).generate(text)
# Open a plot of the generated image.

plt.figure( figsize=(20,10), facecolor='k')
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

将最后两行替换为以下内容，可以得到如下所示的最终输出：

plt.savefig('wordcloud.png', facecolor='k', bbox_inches='tight')

Answer 3

它非常简单，plt.tight_layout(pad=0)完成任务，减少背景空间，去掉多余的填充。