NetworkX中按边和节点属性查询图形的最佳实践

Question

使用NetworkX和newtothelibrary进行社交网络分析查询。我所说的查询是指通过边节点的属性来选择/创建子图，边节点在其中创建路径，并且节点包含属性。这个图使用的是这种形式的多向图

G2 = nx.MultiDiGraph()
G2.add_node( "UserA", { "type" :"Cat" } )
G2.add_node( "UserB", { "type" :"Dog" } )
G2.add_node( "UserC", { "type" :"Mouse" } )
G2.add_node( "Likes", { "type" :"Feeling" } )
G2.add_node( "Hates", { "type" :"Feeling" } )

G2.add_edge( "UserA", 'Hates' ,  statementid="1" )
G2.add_edge( "Hates", 'UserB' ,  statementid="1"  )
G2.add_edge( "UserC", 'Hates' ,  statementid="2" )
G2.add_edge( "Hates", 'UserA' ,  statementid="2"  )
G2.add_edge( "UserB", 'Hates' ,  statementid="3"  )
G2.add_edge( "Hates", 'UserA' ,  statementid="3"  )
G2.add_edge( "UserC", 'Likes' ,  statementid="3"  )
G2.add_edge( "Likes", 'UserB' ,  statementid="3"  )

询问

for node,data in G2.nodes_iter(data=True):
    if ( data['type'] == "Cat" ):
       # get all edges out from these nodes
            #then recursively follow using a filter for a specific statement_id

#or get all edges with a specific statement id
   # look for  with a node attribute of "cat" 

有更好的查询方法吗？或者创建自定义迭代来创建子图是最佳实践吗？

另外（还有一个单独的问题），这个图可以简化，但我不使用下面的图，因为“hates”类型的对象将有前置处理器。这会使查询更简单吗？似乎更容易在节点上迭代

G3 = nx.MultiDiGraph()
G3.add_node( "UserA", { "type" :"Cat" } )
G3.add_node( "UserB", { "type" :"Dog" } )

G3.add_edge( "UserA", 'UserB' ,  statementid="1" , label="hates")
G3.add_edge( "UserA", 'UserB' ,  statementid="2" , label="hates")

其他说明：

• 或许add_path会在创建的路径中添加标识符？
• iGraph有 一个nice query featureg.vs.select()

Answer 1

需要首先确保Namenode处于安全模式，以检查以下步骤：

要了解安全模式的状态，请使用命令：

hadoop dfsadmin –safemode get

要进入安全模式，请使用命令：

bin/hadoop dfsadmin –safemode enter

要退出安全模式，请使用命令：

hadoop dfsadmin -safemode leave

然后重新启动hdfs服务。然后再试着把它放进去。在Hadoop中再次使用jar文件