在日期列表中查找日期差异[Pandas]

Question

假设以下数据集已对日期列表排序：

dates=pd.DataFrame(data={'client':['1','2'],
                         'date':[['2012-3-10','2012-3-11','2012-3-12','2012-3-13','2012-3-14'],
                                 ['2012-3-12','2012-3-13','2012-3-16','2012-3-23']]})

我想找出平均日期差 因此，例如，对于Client'2'，Average Timelag将是{}

Answer 1

开始于：

  client                                               date
0      1  [2012-3-10, 2012-3-11, 2012-3-12, 2012-3-13, 2...
1      2       [2012-3-12, 2012-3-13, 2012-3-16, 2012-3-23]

你可以的

^{pr2}$

要获取days中的timedelta：

client
1    [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
2         [1.0, 3.0, 7.0]

或者

dates.groupby('client')['date'].apply(lambda x: np.mean([i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([pd.to_datetime(c) for c in x])[0]]))

对于mean：

client
1    1.000000
2    3.666667

Answer 2

这是重复：

Difference between two dates?

看起来您可以使用datetime模块来解析导入到支持代数的对象中的日期和/或时间字符串。在

https://docs.python.org/2/library/datetime.html

干杯