2024-05-16 15:21:15 发布
网友
我有一个下图,我想知道它是否符合帕累托分布?这是一个累积的情节。 我想找出x轴上的一点,它代表80-20法则的点,也就是说,x轴的点,它把图分成20%,拥有80%的财富。在
还有,我真的很困惑scipy.stats公司帕累托函数,如果有人能给出一些直观的解释,那就太好了,因为文档相当混乱。在
在scipy.stats.pareto公司从帕累托分布中随机抽取。在
要知道你的分布是否符合帕累托分布,你应该进行Kolmogorov-Smirnov测试。 使用pareto.rvs(shape, size=1000)从Pareto分布中随机抽取一个样本,其中shape是Pareto分布的估计形状参数,并使用scipy.stats.kstest执行测试:
pareto.rvs(shape, size=1000)
shape
scipy.stats.kstest
pareto_smp = pareto.rvs(shape, size=1000) D, p_value = scipy.stats.kstest(pareto_smp, values)
没有人能够简单地确定观察数据集是否遵循特定的分布。根据您的情况,您需要:
使用以下公式拟合经验分布: statsmodels.ECDF
然后,将其与数据进行比较(非参数),看看是否可以拒绝无效假设
对于20/80规则: 重新缩放X到范围[0,1],只需在X轴上拾取0.2
来源:https://arxiv.org/pdf/1306.0100.pdf
在scipy.stats.pareto公司从帕累托分布中随机抽取。在
要知道你的分布是否符合帕累托分布,你应该进行Kolmogorov-Smirnov测试。 使用
pareto.rvs(shape, size=1000)
从Pareto分布中随机抽取一个样本,其中shape
是Pareto分布的估计形状参数,并使用scipy.stats.kstest
执行测试:没有人能够简单地确定观察数据集是否遵循特定的分布。根据您的情况,您需要:
使用以下公式拟合经验分布: statsmodels.ECDF
然后,将其与数据进行比较(非参数),看看是否可以拒绝无效假设
对于20/80规则: 重新缩放X到范围[0,1],只需在X轴上拾取0.2
来源:https://arxiv.org/pdf/1306.0100.pdf
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