带pandas/matplotlib或seaborn的排序条形图

Question

我有5000种产品的数据集，有50种功能。其中一列是“颜色”，列中有100多种颜色。我试图绘制一个条形图，只显示前10种颜色以及每种颜色有多少种产品。

top_colors = df.colors.value_counts()
top_colors[:10].plot(kind='barh')
plt.xlabel('No. of Products');

使用Seaborn：

sns.factorplot("colors", data=df , palette="PuBu_d");

1）有更好的方法吗？

2）我怎样才能把这个复制到Seaborn身上？

3）如何绘制使最高计数位于顶部（即条形图顶部为黑色）

Answer 1

如果要使用熊猫，则可以首先排序：

top_colors[:10].sort(ascending=0).plot(kind='barh')

Seaborn已经为您的熊猫地块设计了样式，但您也可以使用：

sns.barplot(top_colors.index, top_colors.values)

Answer 2

一个简单的技巧可能是反转绘图的y轴，而不是进一步使用数据：

s = pd.Series(np.random.choice(list(string.uppercase), 1000))
counts = s.value_counts()
ax = counts.iloc[:10].plot(kind="barh")
ax.invert_yaxis()

Seabornbarplot当前不支持水平方向的条，但是如果您想控制条出现的顺序，可以将值列表传递给x_order参数。不过，我觉得在这里使用熊猫的绘图方法更容易。