折叠Pandas dataframe中每列具有不同逻辑的行

Question

我想折叠与给定列的值匹配的数据帧行，但其他列必须使用不同的逻辑折叠。示例：

City           ColumnA   ColumnB
Seattle        20        30
Seattle        30        20
Portland       25        25
Portland       10        40

我想按城市分类，我希望ColumnA保持最小值，ColumnB保持平均值。结果应该是：

^{pr2}$

这只是一个例子，在我的实际问题中，我希望应用更复杂的逻辑，而不是min（）或mean（）。在

什么是最干净最简单的方法？谢谢您。在

Answer 1

使用groubpy和.agg：

df.groupby('City', as_index=False).agg({'ColumnA':'min', 'ColumnB':'mean'})

       City  ColumnA  ColumnB
0  Portland       10     32.5
1   Seattle       20     25.0